GIS-based spatial analysis of urban traffic accidents

GIS-based spatial analysis of urban traffic accidents

Pendahuluan

Analisis kecelakaan, menggunakan solusi yang tepat seperti peralatan kontrol lalu lintas, desain jalan yang lebih baik dan juga kegiatan efektif departemen polisi lalu lintas dapat menyebabkan penurunan jumlah atau intensitas kecelakaan.

Gambaran Umum

Iran, memiliki populasi 77 juta dan memiliki 19 juta mobil dan sepeda motor terdaftar, telah kehilangan 24.000 orang setiap tahun karena kecelakaan lalu lintas jalan.

Mashhad terletak di Provinsi Razavi Khorasan,di timur laut Iran dengan luas lebih dari 233,3Km2. 

9331 titik fitur terdaftar untuk kerusakan fatal, cedera dan kerusakan properti saja (PDO) di Mashhad, berdasarkan pada periode antara 21 Maret 2011 hingga 19 Maret 2012.

Tujuan

• membuat solusi efektif menjamin analisis pola spasial dan temporal di zona kecelakaan lalu lintas, yang dapat dicapai melalui penerapan teknologi geospasial
• pemikiran spasial membantu untuk mengidentifikasi pola dan menyarankan alasan untuk karakteristik pola
• Memahami pola tabrakan spasial dan temporal membantu spesialis keamanan untuk mendeteksi bagian yang memiliki jumlah crash lebih tinggi, untuk dibandingkan dengan lokasi lain yang serupa. Bagian-bagian ini didefinisikan sebagai hotspot

Metode

Menggunakan kombinasi metode dan teknik termasuk KDE tradisional, near neighbourhood dan K-function. Analisis near neighbourhood dan fungsi K akan memeriksa ada tidaknya kelompok kecelakaan.

Analisis hotspot akan digunakan untuk mengidentifikasi dan menyediakan informasi yang diperlukan untuk membantu pengambil keputusan dalam membuat keputusan yang sesuai untuk mencegah dan mengurangi kecelakaan lalu lintas, menggunakan data nyata dan GIS adalah alat untuk memprediksi pola spasial kecelakaan lalu lintas yang memiliki korelasi dengan kondisi nyata.

Hasil Analisis

Data terkait kecelakaan, yang digunakan dalam penelitian ini, disajikan pada dalam kelompok kecelakaan lalu lintas yang mengarah ke kematian, cedera dan kerusakan.

Hasil tingkat kernel untuk kecelakaan yang menyebabkan kematian, cedera dan kerusakan di masyhad dari 21 maret 2011 hingga 19 maret 2012. Kalkulasi kernel dihitung melalui arcmap.

Kesimpulan

• Hasil estimasi kepadatan kernel untuk kecelakaan fatal, cedera dan PDO digunakan untuk memperkirakan pola risiko spasial kecelakaan (hotspot). Lokasi-lokasi ini dilaporkan ke departemen kepolisian lalu lintas dan departemen transportasi perkotaan untuk perawatan
• Hasil penelitian menunjukkan bahwa zona rawan-kecelakaan tinggi terkonsentrasi di sekitar kota Mashhad (alun-alun Fajar di jalan raya Hemmat). Ini intuitif karena tingkat interaksi lalu lintas yang lebih tinggi menghasilkan lebih banyak masalah keamanan
• Pelaksanaan temuan penelitian ini akan menghasilkan manfaat ekonomi jangka panjang, dan meningkatkan arus lalu lintas dan keamanan. Temuan ini membantu spesialis keselamatan jalan untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang masalah tersebu Pelaksanaan temuan penelitian ini akan menghasilkan manfaat ekonomi jangka panjang, dan meningkatkan arus lalu lintas dan keamanan. Temuan ini membantu spesialis keselamatan jalan untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang masalah tersebu